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In che modo VSME rivoluziona la raccolta dei dati ESG per banche e investitori

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Flusso standardizzato di dati ESG VSME tra le PMI e gli istituti finanziari ai fini della conformità normativa SFDR in materia di PAI e del Pilastro 3

Per banche, gestori patrimoniali e assicuratori, la raccolta di dati ESG da controparti di piccole e medie dimensioni è stata finora un processo costoso, manuale e inaffidabile. Ogni istituzione elabora il proprio questionario, lo invia a centinaia o migliaia di PMI mutuatarie e fornitori, e poi impiega settimane a riconciliare risposte incoerenti in una struttura che si adatti ai propri obblighi di rendicontazione normativa. Lo standard VSME cambia radicalmente questa dinamica — non aggiungendo un altro quadro di riferimento, ma sostituendo il panorama frammentato dei questionari con un unico set di dati standardizzato che si allinea direttamente agli obblighi normativi a cui le istituzioni finanziarie sono già soggette.

Questo articolo analizza cosa comporti concretamente il VSME per gli utenti dei dati: banche che gestiscono portafogli di prestiti, gestori patrimoniali tenuti a rendicontare ai sensi dello SFDR e aziende che raccolgono su larga scala dati ESG relativi alla catena di approvvigionamento.

12+
Questionari ESG specifici analizzati dall’EFRAG nell’ambito delle iniziative bancarie e della catena di approvvigionamento dell’UE
26,000
PMI oggetto dei questionari analizzati, per un totale di oltre 700 banche e oltre 450 aziende
~80%
Copertura stimata delle richieste ricorrenti di dati relative ai partner commerciali da parte dei moduli VSME combinati

Il problema che VSME risolve per gli utenti dei dati

Gli istituti finanziari che richiedono dati sulla sostenibilità alle PMI devono affrontare tre problemi che si aggravano a vicenda. In primo luogo, manca l’uniformità: ogni banca o società invia un questionario diverso con definizioni, unità di misura e ambito di applicazione differenti. In secondo luogo, la qualità delle risposte è bassa: le PMI prive di competenze in materia di sostenibilità faticano a rispondere a domande ambigue, producendo dati che richiedono un’ampia verifica manuale. In terzo luogo, il processo non è scalabile: una banca con 5.000 PMI tra i propri mutuatari non può elaborare manualmente 5.000 fogli Excel distinti e riconciliarli nei modelli del Pilastro 3 dell’EBA o nei calcoli PAI previsti dallo SFDR.

Prima di VSME

Raccolta frammentaria dei dati

✗ Ogni istituzione elabora il proprio questionario ✗ Definizioni non uniformi tra le diverse richieste ✗ Le PMI ricevono ogni anno da 3 a 7 questionari diversi ✗ Risposte in formato libero su Excel o PDF ✗ Riconciliazione manuale nei modelli normativi ✗ Nessun output leggibile da sistemi automatici ✗ Bassi tassi di risposta e scarsa qualità dei dati
vs
Con VSME

Acquisizione standardizzata dei dati

✓ Un unico standard accettato da tutte le controparti ✓ Terminologia definita in linea con l’ESRS e il GHG Protocol ✓ Un unico rapporto soddisfa molteplici richieste di dati ✓ Output XBRL strutturato per l’acquisizione automatizzata ✓ Controlli di convalida e di coerenza integrati ✓ Leggibile da sistemi automatizzati sin dal primo giorno ✓ Maggiore qualità dei dati grazie alla divulgazione guidata

La raccomandazione della Commissione europea affronta esplicitamente questo tema. Essa incoraggia gli istituti finanziari, gli operatori dei mercati finanziari, le compagnie di assicurazione e gli istituti di credito a basare le proprie richieste di dati sulla sostenibilità sul VSME piuttosto che su questionari proprietari. Non si tratta di un obbligo giuridico, ma l’iniziativa invia un chiaro segnale istituzionale: il VSME è il punto di riferimento previsto per lo scambio di dati ESG relativi alle PMI.

In che modo i dati VSME confluiscono nella regolamentazione finanziaria

Il Modulo Completo non è stato concepito come un esercizio accademico sulla copertura ESG. Le informazioni in esso contenute sono state elaborate per soddisfare specifici requisiti normativi di cui gli istituti finanziari hanno bisogno. Nel corso dei workshop tenutisi nel settembre 2024 con le associazioni bancarie, sono stati confermati come essenziali e integrati nello standard quattro ulteriori dati: rifiuti radioattivi, rapporto tra donne e uomini nei ruoli dirigenziali, esclusione dai benchmark di riferimento dell’UE e intensità di gas serra. Altri quattro dati proposti dalle banche sono stati scartati in quanto non necessari: produzione di energia, emissioni del parco veicoli, dati sulla disabilità dei dipendenti e intensità idrica.

Flusso dei dati VSME: dalle PMI ai risultati normativi

Responsabile della redazione del bilancio delle PMI (
)
Rapporto VSME "
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Output XBRL "
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Pilastro 3 dell'EBA
SFDR PAI
Parametri di riferimento dell'UE

Un unico rapporto SME soddisfa diversi obblighi di rendicontazione normativa per l'utente dei dati

Mappatura tra VSME e dati normativi

La tabella che segue mette in corrispondenza le informazioni relative alle VSME con gli specifici strumenti normativi a cui si riferiscono. Tale corrispondenza si basa sull’Allegato 7 dell’EFRAG (Basi per le conclusioni), che fornisce un confronto dettagliato tra i dati previsti dallo SFDR, dal Regolamento sui benchmark e dal Pilastro 3, da un lato, e le VSME e l’ESRS Set 1, dall’altro.

Informativa VSMEDatoRegolamentoCopertura

Cosa le banche hanno confermato di aver bisogno — e cosa hanno scartato

La consultazione pubblica dell’EFRAG e i workshop sul settore bancario tenutisi nel settembre 2024 hanno fornito un quadro chiaro di ciò che gli istituti finanziari richiedono effettivamente alle PMI con cui intrattengono rapporti. Il risultato è stato uno standard pragmatico, definito dalle effettive esigenze in materia di dati piuttosto che dalla completezza teorica.

Confermato dalle associazioni bancarie

Indice di intensità dei gas serra (calcolato automaticamente sulla base dei dati disponibili). Rifiuti radioattivi (integrati nella voce B7 “Rifiuti pericolosi”). Rapporto tra donne e uomini nei ruoli dirigenziali (C5, oltre 50 dipendenti). Esclusione dai benchmark di riferimento dell’UE (C8). Geolocalizzazione di tutti i siti (B1, cinque cifre decimali). La copertura assicurativa per i rischi fisici è stata proposta ma respinta dai rappresentanti delle PMI a causa di preoccupazioni relative al rischio morale — si è giunti a un compromesso con la divulgazione descrittiva dei rischi climatici in C4.

Eliminato perché superfluo

Dati sulla produzione energetica. Emissioni del parco veicoli. Numero di dipendenti con disabilità. Indice di intensità idrica. Attestati di prestazione energetica degli edifici (richiesti solo a titolo di garanzia — richiesti su base bilaterale nei fascicoli ipotecari). Informazioni sull’equilibrio tra vita professionale e vita privata e sull’apprendistato (eliminate integralmente in quanto non conformi allo SFDR).

Questo approccio basato sulla consultazione consente al VSME di evitare il difetto comune degli standard ESG: richiedere dati che nessuno utilizza. Ogni dato del Modulo Completo esiste perché un istituto finanziario ha confermato di averne bisogno ai fini della conformità normativa o della valutazione del rischio.

Il vantaggio dell'XBRL: leggibile automaticamente fin dalla fonte

Per le istituzioni che raccolgono dati su larga scala, il cambiamento operativo più significativo è rappresentato dalla tassonomia XBRL. Il modello digitale dell’EFRAG produce report Inline XBRL che sono sia leggibili dall’uomo sia elaborabili automaticamente. Ciò significa che una banca può automatizzare l’acquisizione dei dati VSME provenienti dalle controparti PMI direttamente nei propri sistemi informativi — senza estrazione manuale, senza analisi dei file PDF, senza necessità di riconciliare formati di fogli di calcolo non uniformi.

La tassonomia è open source (licenza MIT), indipendente dal fornitore e progettata per l’integrazione. Qualsiasi fornitore di piattaforme può basarsi su di essa, ed EFRAG ha segnalato che fornirà indicazioni sulle estensioni della tassonomia per le informazioni aggiuntive specifiche per le banche o relative alle giurisdizioni. La versione del febbraio 2026 (versione 1.2.0) supporta 11 lingue dell’UE e include uno strumento di migrazione dei dati per il trasferimento dei dati tra le diverse versioni dei modelli.

Tuttavia, l’attuale modello EFRAG presenta alcune limitazioni per gli utenti istituzionali: supporta solo la rendicontazione relativa a una singola entità e a un singolo periodo e non dispone di funzionalità di aggregazione del portafoglio. Per una banca che gestisce centinaia di rapporti con le PMI, il modello funge da implementazione di riferimento: la soluzione operativa richiede una piattaforma in grado di raccogliere, convalidare e aggregare i dati relativi alle microimprese (VSME) sull’intero portafoglio. Alla Generation Impact Global, questo è esattamente ciò che offre la nostra piattaforma.

Cosa comporta ciò per i gestori patrimoniali ai sensi dello SFDR

I gestori patrimoniali soggetti agli obblighi di rendicontazione previsti dallo SFDR necessitano dei dati relativi agli impatti negativi principali (PAI) a livello delle società partecipate. Per i fondi di private equity e di debito privato con società in cui si investe appartenenti al segmento delle PMI, ciò ha rappresentato una sfida particolarmente ardua, poiché le società non quotate non disponevano di un formato di rendicontazione standardizzato. Il Modulo Completo VSME fornisce ora una fonte strutturata per la maggior parte degli indicatori della Tabella 1 relativa al PAI, tra cui le emissioni di gas serra, l’esposizione ai combustibili fossili, gli impatti sulla biodiversità, il divario retributivo di genere, le violazioni dei diritti umani, i dati anticorruzione e la diversità del consiglio di amministrazione.

In pratica, ciò significa che i gestori di fondi possono ora includere la rendicontazione VSME tra le condizioni degli accordi di investimento, sapendo che lo standard è sufficientemente proporzionato da consentire alle PMI di conformarvisi e sufficientemente completo da alimentare i calcoli previsti dallo SFDR. Ciò riduce il ricorso a dati stimati e modelli proxy, migliorando la credibilità delle informazioni fornite nell’ambito del PAI.

Il tetto massimo della catena del valore e l’Omnibus I

Il pacchetto di semplificazione Omnibus I (febbraio 2025) ha proposto un “limite relativo alla catena del valore” che limiterebbe i dati di sostenibilità che le grandi imprese possono richiedere alle PMI presenti nelle loro catene di approvvigionamento. Sebbene il limite giuridico sia stabilito dallo standard ESRS LSME (per le PMI quotate in borsa), si prevede che lo standard VSME funga da limite di fatto per le PMI non quotate. L’analisi dell’EFRAG ha confermato che il VSME soddisfa le ragionevoli aspettative dei redattori di bilanci ESRS in merito ai dati relativi alla catena del valore, ad eccezione di alcuni indicatori specifici di settore quali le rimozioni di gas serra, le microplastiche e le sostanze che destano preoccupazione.

Per le banche e le grandi imprese, ciò significa che il VSME definisce il limite massimo realistico di ciò che ci si può aspettare dalle controparti PMI. Organizzare i propri processi di raccolta dati in base a tale limite — anziché ricorrere a questionari troppo ambiziosi che le PMI non sono in grado di compilare — consentirà di migliorare i tassi di risposta, la qualità dei dati e l’efficienza operativa.

Progettato per la raccolta di dati VSME su scala istituzionale

Distribuite i questionari VSME alle vostre controparti delle PMI, convalidate le risposte in tempo reale e mappate i dati nella vostra rendicontazione sulla catena del valore ai sensi dello SFDR, del Pilastro 3 e dell’ESRS — a livello di portafoglio.

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Domande frequenti

Le banche possono imporre alle PMI di presentare la rendicontazione ai sensi del VSME?

Quali indicatori PAI previsti dall’SFDR sono contemplati dal VSME?

Il VSME sostituisce la raccolta dei dati relativi al terzo pilastro dell’EBA da parte delle PMI?

In che modo il formato XBRL aiuta le banche su larga scala?

Qual è il limite massimo della catena del valore?

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