ESG Data Intelligence

I dati ESG sono qualsiasi informazione che misura la performance di una società o di un investimento sui fattori ambientali, sociali e di governance, separatamente dai dati finanziari ma sempre più spesso insieme a essi.

In linea generale, ambientali (emissioni, energia, acqua, rifiuti), sociali (forza lavoro, sicurezza, pratiche di lavoro nella catena di fornitura) e di governance (composizione del consiglio, retribuzioni, politiche anticorruzione), ciascuno comprendente sia cifre quantitative sia informative qualitative.

Sono ormai centrali per la rendicontazione regolamentare, la due diligence degli investitori e i requisiti della catena di fornitura. Disponibilità e qualità dei dati sono l’ostacolo più segnalato (PwC Global Sustainability Reporting Survey 2025, 496 società).

Dipende da quali framework si applicano e da quali temi la tua valutazione della rilevanza individua come significativi: non esiste un unico elenco universale, anche se la maggior parte delle aziende finisce per raccogliere dati su emissioni, energia, forza lavoro e governance come base di partenza.

Attraverso una combinazione di sistemi interni (bollette, dati HR, registri di sicurezza), richieste a fornitori e catena del valore, provider di dati di terze parti e informative pubbliche, di solito combinati anziché affidarsi a una sola fonte.

Le unità specifiche e misurabili usate per monitorare la performance ESG (tonnellate di CO2e, % di donne in posizioni dirigenziali, indice di frequenza degli infortuni), distinte dai data point e dalle politiche sottostanti che non si riducono a un singolo numero.

Dalle attività interne, dai fornitori e dalla catena del valore in senso ampio, dai database ESG e dalle agenzie di rating di terze parti, e dalle informative pubbliche e dai documenti depositati dalle società stesse.

Le cifre e le informative specifiche raccolte per ciascuna metrica: ad esempio il consumo elettrico di uno stabilimento per una metrica energetica, o lo stato di certificazione di un fornitore per una metrica sulle pratiche di lavoro.

Monitorando le metriche rispetto a obiettivi interni, performance dell’anno precedente, benchmark di settore o soglie esterne basate sulla scienza o regolamentari, a seconda del tema.

Per la rendicontazione regolamentare, la due diligence di investitori e finanziatori, la gestione dei rischi della catena di fornitura, la definizione di obiettivi interni e, sempre più spesso, per benchmarking e rating pubblici.

Una fonte chiara, un metodo coerente per raccoglierli e calcolarli, e una storia tracciabile dall’input grezzo alla cifra rendicontata: l’affidabilità nasce dal processo dietro il numero, non solo dal numero in sé.

Attraverso controlli interni rispetto ai documenti di origine e ai periodi precedenti e, per gli stakeholder esterni, l’assurance di terze parti, limitata o ragionevole, gli stessi livelli usati nella revisione finanziaria.

Framework che definiscono quali data point comunicare e come: CSRD ed ESRS, GRI, SASB, ISSB, SFDR e Tassonomia UE sono i principali che la maggior parte delle aziende incontra, ciascuno con il proprio ambito e i propri requisiti di dati.

Organizzazioni terze che raccolgono, valutano e vendono dati ESG su società e investimenti, utili per il benchmarking o la due diligence su soggetti di cui non possiedi direttamente i dati.

Quanto un set di dati è completo, accurato, coerente e aggiornato: le dimensioni che determinano se una cifra può essere considerata affidabile e confrontata nel tempo.

La verifica indipendente, da parte di terzi, che i dati ESG rendicontati siano accurati, sempre più richiesta da regolatori e investitori, con gli stessi livelli di assurance limitata/ragionevole della revisione finanziaria.

Fonti frammentate e formati incoerenti sono in cima alla lista. Circa il 70% delle aziende dichiara di non avere dati sufficienti dai fornitori per calcolare con precisione le emissioni della propria catena di fornitura (MIT Center for Transportation & Logistics), e poco più della metà si affida ancora ai fogli di calcolo per almeno una parte dei propri dati ESG (indagine EY/FERF).